# Fraction AI 딥 리서치 보고서 2025-11-03 UTC 기준 ## TL;DR Fraction AI는 ‘Spaces’라 불리는 경쟁 환경에서 AI 에이전트를 자동 훈련·보상·거버넌스까지 온체인으로 처리하는 **탈중앙 AI(DeFAI) 플랫폼**이다. 2025년 5월 Base 메인넷 출시 후 32만 명 이상의 사용자가 110만 개 이상의 에이전트를 생성했으나, $FRAC 토큰(7월 배포)의 온체인 거래는 초반 이후 급감했다. 창업자 Shashank Yadav(前 Goldman Sachs ML 엔지니어)과 Rohan Tomar(前 P&G 운영 매니저)는 2024년 12월 Spartan Group·Symbolic Capital로부터 **600만 달러**를 유치했으며, 강점은 ① **경쟁형 데이터 생성**(GAP), ② **무코드 에이전트 제작**, ③ **스테이크 기반 품질 검증**이다. --- ## Core Analysis ### 1. 프로젝트 개요 - **목적**: 중앙화 기업이 독점한 데이터·컴퓨트 문제를 해결하고 누구나 AI 지능을 ‘소유’하도록 지원. - **작동 방식** 1. 사용자가 자연어 프롬프트로 에이전트 생성 2. 에이전트가 ‘Space’ 세션(최대 50명) 참가 → LLM 심판이 0-100점 평가 3. 상위 3위가 입장료의 90 %(USDC/ETH) + $FRAC 보상 수령 4. 결과 데이터는 QLoRA 어댑터로 미세조정되어 에이전트가 자가-진화 5. $FRAC 스테이킹으로 평가자 노드 운영·DAO 투표 수행 [Bitrue](https://www.bitrue.com/blog/introduction-to-fraction-ai). - **핵심 기술**: - RLAF(Agent Feedback 강화학습) - QLoRA 저용량 미세조정(132 GB → 520 MB) - 스테이크-슬래시 평가 네트워크 [Gate](https://www.gate.com/learn/articles/fraction-ai-revolutionizing-decentralized-ai-agent-development/8431). ### 2. 팀 / 투자자 | 이름 | 직책 | 주요 경력 | 역할 | |------|------|-----------|------| | Shashank Yadav | Founder & CEO | Goldman Sachs Core ML, Auquan 설립 | 기술·제품 총괄 | | Rohan Tomar | Co-Founder | P&G 공급망, Edlantic COO | 운영·파트너십 | | 기타 | 6명 내외 | 엔지니어·마케팅 | 제품 지원 | - 두 창업자는 IIT Delhi 동문이며 2023년 **Nailwal Fellowship** 출신 [The Block](https://www.theblock.co/post/331488/crypto-ai-startup-fraction-funding). - **투자**: Spartan Group, Symbolic Capital, Borderless Capital 등 20개 기관이 600 만 달러 프리시드 라운드 참여(2024-12-18). ### 3. 강점·경쟁우위 | 구분 | 설명 | 효과 | |------|------|------| | 경쟁형 데이터 생성 | 인간·에이전트가 실시간 대결해 고품질 라벨 생성 | 수작업 대비 10× 빠른 데이터 생산 [Mitosis](https://university.mitosis.org/fraction-ai-revolutionizing-data-generation-through-competitive-intelligence/) | | GAP(게이미피케이션) | 이미지-Q&A를 게임화해 모델의 ‘블라인드 스팟’ 탐지 | MiniCPM-8B 성능 +0.300 상승 [arXiv](https://arxiv.org/html/2410.04038v2) | | 무코드 에이전트 | 프롬프트만으로 AI NFT 발행·수익화 | 비개발자 참여 확대, 30 % WAU 유지 [Bitrue](https://www.bitrue.com/blog/introduction-to-fraction-ai) | | 스테이크 검증 | $FRAC 담보 평가자 → 악의적 행동 슬래시 | 품질 담보 + 탈중앙 거버넌스 [Gate](https://www.gate.com/learn/articles/fraction-ai-revolutionizing-decentralized-ai-agent-development/8431) | | 커뮤니티 파워 | X 팔로어 11.5 만, FOXX NFT·Galxe 캠페인 | 초기 유동성·마케팅 효과 [x.com](https://x.com/FractionAI_xyz/status/1985248276409422168) | 경쟁사 대비 **탈중앙+게임화** 조합이 뚜렷하며, Tracxn 점수 47로 236개 경쟁사 중 16위 [Tracxn](https://tracxn.com/d/companies/fraction-ai/__7wm5ihBoum3rhdYoCN34Yt_NXvl-zFEEgPFk9kRt3-4). ### 4. 사회적 분위기 - **전반적 정서**: 토큰 출시·IIO 기대감으로 **강세(bullish)** 우세. - **인플루언서 견해**: “코딩 없이 에이전트 만들고 에어드랍 받는 최고 기회” – @farmercist_eth [x.com](https://x.com/farmercist_eth/status/1884129951500361859). - **논의 주제**: ­프랙탈 포인트 적립, FOXX NFT 민팅, 플랫폼 사용성, API 지연 이슈(신속 해결) [x.com](https://x.com/FractionAI_xyz/status/1965359442771562517). - **논란**: 큰 FUD 없고, X API 지연으로 포인트 지급이 늦어진 사례 정도. ### 5. 온체인 현황 (2025-11-03 UTC) | 항목 | 수치 | 해석 | |------|------|------| | 총 공급 | 42,695,400 FRAC | | | 홀더 수 | 2,853 | 초기 배포 후 증가 정체 | | 상위 1 지갑 | 47.6 % 보유 | 재단/팀 가능성 → 집중도 높음 | | TVL | 0 USD | 스테이킹 컨트랙트 미배포 | | 최근 30일 전송 | 0건 | 8월 초 초기 배포 이후 거래 급감 | ※ DeFiLlama 비지정, DEX 거래·스테이킹 트랜잭션 미발견 → **실사용·유동성 부족** 리스크 존재. ### 6. 로드맵 & 리스크 - **단기(Q4 2025)**: DAO 활성화, 엔터프라이즈 Space, 멀티체인 확장(NEAR, Solana) [Medium](https://medium.com/@viniciuscastelob/fraction-ai-a-decentralized-future-for-ai-agent-training-and-competition-7934c8984405). - **주요 리스크** 1. 메인넷 이후 온체인 활동 부진 → 유저-리텐션 과제 2. 토큰 분배 정보 불투명(총·유통량 미공개) 3. 대형 경쟁사(예: Snorkel AI) 대비 자본·생태계 규모 열세 --- ## 결론 Fraction AI는 **경쟁형 데이터 생성**과 **탈중앙 평가 구조**로 Web3-AI 접점에서 차별화된 설계를 갖췄다. 그러나 메인넷 이후 **온체인 유동성·활동 저조**가 뚜렷해, 향후 DAO 출시와 엔터프라이즈 Space 구현으로 실제 수요를 증명해야 한다. 투자 혹은 사용 시 **토큰 유통 구조와 사용자 재활성 계획**을 면밀히 모니터링할 필요가 있다.